Inicio 26 de octubreComenzamos en Elige cómo pagar
Roger Roca, docente de Python y Power BIJackelin Alejo, docente de SQL

Jackelin AlejoSubgerente de Pricing Analyticsen BCPEnseña SQL

Roger RocaSubgerente Adjunto de Pricing Advisoryen CredicorpEnseña Python y Power BI

DAE AcademyBrochure

Data Analyst

Aprende a analizar, automatizar y presentar datos como lo hacemos en las grandes empresas del país.

SQL, Python y Power BI en vivo, con ejemplos de IA hacia el final del curso.

Inicia el lunes 26 de octubreSQL lun y mié · Python y Power BI mar y jue · 7 a 10 p. m. (Perú)18 sesiones en vivo

Elige cómo pagar
98% de satisfacción+350 egresados formados por DAE AcademyDesde ceroPago en 2 cuotas

Nuestros docentes han trabajado con

CredicorpCredicorp CapitalYapeBCPMibancoRimac SegurosIBM

Las herramientas que llevarás a la práctica.

SQLPythonpandasNumPyMatplotlibPower BI

Orienta tu perfil hacia nuevos roles.

  • Data Analyst
  • Analista de BI
  • Analista Comercial
  • Analista de Pricing

Una base aplicada para avanzar hacia estos roles. La práctica entre sesiones y la preparación para entrevistas también cuentan.

Un programa.
Tres herramientas.

No aprenderás herramientas aisladas. Seguirás el recorrido que usa un analista para convertir datos en decisiones.

  • SQL · Consulta y analiza

    Encuentra la información correcta, conecta tablas y construye métricas confiables.

  • Python · Automatiza y transforma

    Automatiza tareas, limpia datos y profundiza el análisis con pandas, NumPy y Matplotlib.

  • Power BI · Visualiza y presenta

    Modela indicadores y presenta hallazgos en dashboards útiles para el negocio.

¿Para quién es?

Para analistas, estudiantes y profesionales que trabajan con Excel y quieren dar el salto a SQL, Python y Power BI. Empiezas desde los fundamentos; necesitas tiempo para practicar entre sesiones.

Tu ruta, clase por clase.

Seis sesiones por herramienta, con fundamentos y práctica guiada. Hacia el final del curso verás ejemplos de IA aplicada al análisis.

9 semanas18 sesiones54 horas en vivo

01SQL · Semanas 1–3 · lun y miéSQL para análisis6 sesiones · 18 horas · Jackelin Alejo
  1. Sesión 1Fundamentos de bases de datos, tablas y granularidad.
  2. Sesión 2SELECT, filtros y lógica aplicada a requerimientos.
  3. Sesión 3Agregaciones, métricas y CRUD esencial.
  4. Sesión 4Joins y relaciones entre tablas.
  5. Sesión 5CTEs y funciones de ventana.
  6. Sesión 6Caso guiado: cómo estructurar un análisis con SQL.
Lo que te llevas

De entender una base de datos a construir análisis confiables.

Ejemplos de IA hacia el final del curso: generar, explicar, depurar y validar consultas.

02Python · Semanas 4–6 · mar y juePython para análisis6 sesiones · 18 horas · Roger Roca
  1. Sesión 7Variables, tipos de datos y operadores.
  2. Sesión 8Condicionales, bucles y estructuras de datos.
  3. Sesión 9Funciones, archivos y manejo de errores.
  4. Sesión 10pandas: carga, exploración y limpieza.
  5. Sesión 11pandas: transformación, cruces y análisis.
  6. Sesión 12Caso guiado de análisis con Python.
Lo que te llevas

Tres sesiones de Python y tres de pandas para analizar datos con código reutilizable.

Ejemplos de IA hacia el final del curso: comprender y revisar código con criterio.

03Power BI · Semanas 7–9 · mar y juePower BI para negocio6 sesiones · 18 horas · Roger Roca
  1. Sesión 13Flujo de trabajo y conexión a fuentes.
  2. Sesión 14Power Query para limpiar y transformar.
  3. Sesión 15Modelado de datos y relaciones.
  4. Sesión 16DAX para métricas de negocio.
  5. Sesión 17Visualización y storytelling ejecutivo.
  6. Sesión 18Caso guiado: dashboard completo.
Lo que te llevas

De las fuentes de datos a un dashboard que comunique decisiones.

Ejemplos de IA hacia el final del curso: revisar medidas y comunicar los análisis.

Cada docente cierra su módulo con un caso guiado y te entrega los archivos para que repliques el proceso.

Aprende más rápido sin saltarte los fundamentos.

Primero aprendes los fundamentos. Hacia el final del curso verás ejemplos prácticos para apoyarte en IA al revisar y explicar tus análisis. No es una clase única ni se usa en todas las sesiones.

  1. 01

    Formula mejores consultas

    Convierte un requerimiento de negocio en SQL o código y revisa la lógica generada.

  2. 02

    Detecta y corrige errores

    Depura consultas, transformaciones y medidas sin depender ciegamente de la respuesta.

  3. 03

    Automatiza trabajo repetitivo

    Reduce el tiempo de tareas mecánicas y enfócate en interpretar los datos.

  4. 04

    Comunica hallazgos con claridad

    Estructura conclusiones y resúmenes ejecutivos que ayuden a decidir.

Dos profesionales.
Un mismo flujo de trabajo.

Conoce quién te acompaña en SQL, Python y Power BI.

Jackelin Alejo

Docente de SQL

Jackelin Alejo

BCP

Subgerente de Pricing Analytics

semanas 1–3 · 18 horas

Te acompaña en SQL: de entender cómo están organizados los datos a escribir consultas que responden preguntas del negocio.

Roger Roca

Docente de Python y Power BI

Roger Roca

Credicorp

Subgerente Adjunto de Pricing Advisory

semanas 4–9 · 36 horas

Te acompaña en Python y Power BI: del código que limpia y automatiza tu análisis al dashboard que se presenta al negocio.

Las empresas muestran la trayectoria profesional del equipo docente, no un patrocinio o aval del programa.

Tu aprendizaje,
con evidencia.

Al completar el programa recibirás un certificado digital emitido por DAE Academy.

Modelo de certificado DAE del Programa Intensivo de Data Analyst, 54 horas en vivo, sin destinatario.
Modelo referencial de tu certificado: Programa Intensivo de Data Analyst · 54 horas.Ver ejemplo ampliado

Certificado digital DAE

Identifica el programa cursado y su duración.

Casos para tu portafolio

Te quedas con los archivos de cada caso guiado.

La certificación es propia de DAE Academy. No constituye un grado universitario ni un aval de las empresas mencionadas. Imagen referencial; el diseño final puede variar.

Antes de empezar.

¿Necesito saber programar o usar SQL?

No. La ruta empieza por fundamentos y avanza de forma progresiva. Sí necesitas tiempo para practicar entre sesiones y disposición para resolver ejercicios.

¿Son clases en vivo? ¿Cuánto tiempo debo dedicar?

Sí. Tendrás dos sesiones de tres horas por semana, de 7 a 10 p. m. (hora de Perú): SQL los lunes y miércoles, y Python y Power BI los martes y jueves. Son 18 sesiones y 54 horas programadas. Reserva tiempo de práctica adicional. El calendario detallado, incluidos eventuales ajustes por feriados, se compartirá antes de iniciar.

¿La IA es una clase separada?

No. Verás ejemplos prácticos hacia el final del curso para apoyarte en IA al trabajar con datos. No es una clase única ni una especialización en inteligencia artificial.

¿Cómo funcionan las cuotas?

Puedes pagar en 2 cuotas de S/350 (total S/700): la primera cuota se paga antes de iniciar. La segunda vence el lunes 16 de noviembre de 2026, un día antes de la primera clase de Python (martes 17 de noviembre). O pagar S/500 en un solo pago antes del inicio y ahorrar S/200. El asesor confirmará fechas de pago y condiciones de matrícula antes de cobrar.

¿Hay un proyecto que deba presentar?

No. Cada módulo termina con un caso completo desarrollado por el docente. Recibes los archivos y el proceso para replicarlo y construir tus propios proyectos.

¿El programa garantiza conseguir trabajo?

No. Te da fundamentos y casos aplicados en SQL, Python y Power BI. La preparación laboral también requiere práctica autónoma, comunicación y preparación para entrevistas.

¿Qué pasa al hacer clic en WhatsApp?

Se abrirá WhatsApp con el programa y la opción que elegiste. Envía el mensaje para pedir el brochure y conversar con un asesor. El clic no realiza un pago ni confirma una matrícula.

Tu siguiente análisis puede empezar aquí.

Conoce la ruta, elige cómo pagar y conversemos sobre tu próximo paso.

Quiero recibir información
S/500pago completo
Inscribirme